Dossier LEXM-24-2026/Ω
Wydanie Vol. I · Q4 2026
Klasyfikacja Publiczna · Otwarta
Status In development
[ Legal-Tech · AI Sovereignty · Rzeczpospolita Polska ]

Sprawiedliwość
nie może być
luksusem.

LexMate24 to ekosystem czterech autonomicznych narzędzi AI, które działają jak cyfrowi prawnicy — dostępne w kieszeni każdego Polaka, każdego dnia, o każdej godzinie. Każde pismo wygenerowane przez nasze AI zawiera przypisy do konkretnych przepisów. Koniec z „czarną skrzynką".

0
spraw rocznie w sądach powszechnych
0
nakazów zapłaty w 2025
0
wykroczeń CANARD 2025
0
rozwodów rocznie
Cytaty AI 100% z przypisami
Czas pisma ~ 12 min
Koszt prawnika klasycznie ~ 7 000 zł
Koszt z AI — ułamek
§ KPC art. 339· § KRO art. 135· § PoRD § 92· § KK art. 286· RAG · OCR · ePUAP · CEPiK · CANARD· § KPC art. 339· § KRO art. 135· § PoRD § 92· § KK art. 286· RAG · OCR · ePUAP · CEPiK · CANARD·
CZĘŚĆ I Manifest

Prawo w Polsce
stało się przywilejem
majętnych.

Zbyt wielu ludzi przegrywa swoje sprawy — nie dlatego, że nie mają racji, ale dlatego, że nie mają pieniędzy, czasu albo wiedzy, żeby się obronić. Technologia w 2026 roku jest na takim etapie, że możemy to wreszcie zmienić.

§ 1.

Każdy obywatel ma prawo do skutecznej obrony przed nakazem zapłaty, mandatem, dochodzeniem roszczeń alimentacyjnych i procesem rozwodowym — bez względu na status materialny.

§ 2.

Sztuczna inteligencja użyta w służbie prawa nie może być „czarną skrzynką". Każde wygenerowane pismo musi zawierać weryfikowalne cytaty aktów prawnych i orzecznictwa.

§ 3.

Dostęp do narzędzi prawnych musi być natychmiastowy — niedostępność prawnika o 23:00 w piątek nie może decydować o losie człowieka.

§ 4.

Technologia ma wzmacniać rolę człowieka — radcy prawnego, sędziego, obywatela — nie zastępować jej. Każde nasze narzędzie pracuje pod nadzorem ekspertów prawa.

— Tomasz Kotliński
Founder & Chairman, LexMate24.AI · Poznań 2026
CZĘŚĆ II Skala problemu · maj 2026
SĄDY POWSZECHNE
14,9mln
spraw rocznie wpływa do polskich sądów powszechnych. Każda to czyjeś życie, dom, dziecko, oszczędności.
E-SĄD LUBLIN
1,45mln
nakazów zapłaty wydanych w 2025. Większość ludzi nie wie, że może się sprzeciwić w 14 dni.
KRD
2,0mln
Polaków figuruje w Krajowym Rejestrze Dłużników. Łączne zadłużenie: 42,8 mld zł.
CANARD 2025
1,3mln
wykroczeń drogowych zarejestrowanych elektronicznie. Wzrost +26% r/r — coraz więcej mandatów.
ROZWODY
60tys.
małżeństw rozpada się każdego roku. Średni czas: 18 miesięcy. Średni koszt prawnika: 7 000 zł.
ALIMENTY · ŚREDNIA
1 479
średnia zasądzona kwota miesięcznie. Tysiące rodziców latami walczy, bo nie stać ich na prawnika.
CZĘŚĆ III Ekosystem · cztery filary

Cztery autonomiczne
cyfrowe kancelarie.
Jeden ekosystem.

Każdy produkt to wyspecjalizowany model RAG osadzony na konkretnym akcie prawnym (KPC, PoRD, KRO) wzbogacony o orzecznictwo SN. Generuje pisma z przypisami, które prawnik może zweryfikować w 30 sekund.

§ I dlugomat.pl IN DEVELOPMENT

Długomat
Twoja tarcza w walce z długami.

Dostajesz nakaz zapłaty za dług, o którym pierwszy raz słyszysz? Długomat analizuje przeterminowanie, brak doręczenia, nieprawidłowości formalne i generuje sprzeciw z przypisami do KPC — gotowy do wysłania przez ePUAP.

1,45Mnakazów / rok
2Mdłużników w KRD
42,8 mldPLN zadłużenia
488 dnido przedawnienia
⟡ FUNKCJE AI
  • RAG na KPC + orzecznictwie SN — model retrieval-augmented przeszukuje pełen Kodeks Postępowania Cywilnego + 12 lat orzeczeń Sądu Najwyższego, cytując konkretne sygnatury.
  • OCR pism sądowych — Vision-LLM rozpoznaje nakaz zapłaty, list od komornika, raport BIK z fotografii lub PDF, automatycznie ekstrahując sygnaturę, kwotę, datę i strony.
  • Auto-validation przedawnienia — silnik liczy bieg terminów zgodnie z art. 118–125 KC, wykrywa przerwy biegu, zawieszenia, uznania długu.
  • Generator sprzeciwu — tworzy pismo procesowe z numeracją paragrafów, przypisami i polami do uzupełnienia. Wysyłka ePUAP jednym kliknięciem.
  • Detector nieprawidłowości — wykrywa brak prawidłowego doręczenia, błędną właściwość sądu, niewykonanie obowiązku informacyjnego windykatora (art. 5 RODO).
https://dlugomat.pl
Długomat interfejs
⟡ WYGENEROWANO PRZEZ AI · WERYFIKOWALNE 00:11:47
Sprzeciw od nakazu zapłaty
Sygn. akt: Nc-e 1894221/25

Na podstawie art. 480 § 1 KPC wnoszę sprzeciw od nakazu zapłaty wydanego przez Sąd Rejonowy Lublin-Zachód w dniu 14.03.2025 r., doręczonego pozwanej w dniu 22.04.2025 r.

Powództwo jest przedawnione — roszczenie z umowy pożyczki z 07.05.2018, termin wymagalności 07.05.2019. Zgodnie z art. 118 KC termin przedawnienia upłynął 07.05.2022.

Nadto powód nie wykonał obowiązku informacyjnego wynikającego z art. 5 RODO oraz art. 13 ust. 1 RODO.

1 Ustawa z dn. 17.11.1964 — Kodeks Postępowania Cywilnego
2 Ustawa z dn. 23.04.1964 — Kodeks Cywilny
3 Rozporządzenie 2016/679 RODO
4 Rozporządzenie 2016/679 RODO art. 13
RAG · KPCOCR VisionePUAPNext.js 15Postgres + pgvector
https://mandatomat.pl
Mandatomat interfejs
⟡ ANALIZA EXIF + GEO · 4 WARIANTY ODWOŁANIA 00:04:22
Odwołanie od mandatu
CANARD · ID 04-K-44291/26

Na podstawie art. 92a § 1 PoRD kwestionuję prawidłowość pomiaru prędkości urządzeniem fotoradarowym o nr XXXXX w dniu 12:31:42 22.05.2025.

Analiza metadanych EXIF zdjęcia wykazała niezgodność GPS o 32 m względem deklarowanej lokalizacji pomiaru — co stanowi naruszenie § 4 ust. 2 Rozp. MI w sprawie kontroli ruchu drogowego.

Dodatkowo: znak D-42 (teren zabudowany) jest niewłaściwie oznakowany — odległość od poprzedniego znaku przekracza dopuszczalną normę 50 m (§ 17 Rozp. MI).

1 Ustawa z dn. 20.06.1997 — Prawo o Ruchu Drogowym
2 Rozp. MI z dn. 17.09.2003
3 Rozp. MI z dn. 03.07.2003
RAG · PoRDEXIF + GPSCANARD APICEPiKVision-LLM
§ II mandatomat.pl IN DEVELOPMENT

Mandatomat
Sprawiedliwość na drodze.

Większość kierowców płaci mandat „bo tak prościej", nie wiedząc, że często ma realne podstawy do odwołania. Mandatomat analizuje fotoradar, znaki drogowe, lokalizację, błędy formalne — i generuje cztery warianty odwołania z przypisami do PoRD.

1,3Mwykroczeń / 2025
+26%wzrost r/r
7 dnina wniesienie odwołania
4 wariantyodwołania od mandatu
⟡ FUNKCJE AI
  • EXIF & Metadata Forensics — ekstrakcja pełnych metadanych zdjęcia z fotoradaru: data, model urządzenia, GPS, exposure. Wykrywa niezgodność lokalizacji i podmianę.
  • Geo-validation znaków — model porównuje rzeczywistą lokalizację pomiaru z bazą znaków drogowych (OpenStreetMap + GDDKiA), wykrywa nieprawidłowe oznakowanie.
  • RAG na PoRD + Rozp. MI — pełny korpus Prawa o Ruchu Drogowym + 4 rozporządzeń wykonawczych z cytowanymi paragrafami.
  • CANARD + CEPiK integration — auto-weryfikacja danych pojazdu i właściciela bez ręcznego wpisywania.
  • 4 warianty odwołania — model generuje równocześnie: (1) naruszenie procedury, (2) błąd pomiaru, (3) nieprawidłowe oznakowanie, (4) EXIF & wiarygodność dowodów.
§ III rozwodomat.pl IN DEVELOPMENT

Rozwodomat
Koniec rozdziału. Początek nowego.

Stoisz przed rozwodem i nie masz pojęcia, od czego zacząć? Rozwodomat to empatyczny przewodnik AI krok po kroku przez najtrudniejszy moment życia — pozew, dowody, podział majątku, opieka nad dziećmi, mediacja. Z tonem, który nie rani.

60 tys.rozwodów / rok
18 mies.średni czas
7 000 złśredni koszt prawnika
4 etapyprowadzenia
⟡ FUNKCJE AI
  • Empathic AI prompting — model strojony pod kątem komunikacji w kryzysie: nieoceniający, spokojny, bez „prawniczego żargonu". Tone-classifier wykrywa stres użytkownika i dostosowuje rejestr.
  • RAG na KRO + KPC + orzecznictwie rodzinnym — pełen Kodeks Rodzinny i Opiekuńczy plus 15 lat orzeczeń SN i SA w sprawach rodzinnych.
  • Step-by-step wizard — 4-etapowa ścieżka: (1) Rozmowa, (2) Plan, (3) Pisma, (4) Wsparcie. Każdy krok produkuje konkretny artefakt prawny.
  • Document templates — pozew o rozwód, wniosek o zabezpieczenie alimentów, plan opieki, ugoda majątkowa — wszystko z przypisami i polami do uzupełnienia.
  • Asset-split calculator — kalkulator podziału majątku wspólnego z uwzględnieniem nakładów osobistych, dziedziczeń, prezentów (art. 33 KRO).
  • Custody Builder — generator planu opieki nad dziećmi (kalendarz, weekendy, święta, wakacje) z uwzględnieniem ugruntowanej praktyki sądów.
https://rozwodomat.pl
Rozwodomat interfejs
⟡ EMPATHIC AI · KROK 3/4 · GENEROWANIE PISMA 00:18:03
Pozew o rozwód bez orzekania o winie
Sąd Okręgowy · Wydział Cywilny Rodzinny

Działając w imieniu własnym, na podstawie art. 56 § 1 KRO wnoszę o rozwiązanie małżeństwa zawartego w dniu __.__.____ w ______ przez rozwód bez orzekania o winie.

Między stronami nastąpił zupełny i trwały rozkład pożycia — co potwierdza post. SN II CKN 348/00 przesłanki: brak więzi emocjonalnej, fizycznej i gospodarczej od ~14 miesięcy.

W trosce o dobro małoletnich dzieci wnoszę o plan opieki naprzemiennej 7/7 zgodnie z propozycją załączoną w Custody Builder.

1 Kodeks Rodzinny i Opiekuńczy z dn. 25.02.1964
2 Sąd Najwyższy · II CKN 348/00
RAG · KROEmpathic LLMStep WizardAsset SplitCustody Builder
https://alimentomat.pl
Alimentomat interfejs
⟡ KALKULATOR + POZEW · 7 ŹRÓDEŁ DOCHODU 00:07:14
Pozew o alimenty
Sąd Rejonowy · Wydział Rodzinny

Na podstawie art. 133 § 1 KRO w zw. z art. 135 § 1 KRO wnoszę o zasądzenie od pozwanego alimentów w kwocie 1 850 zł miesięcznie na rzecz małoletniej.

Kalkulacja AI: uzasadnione potrzeby dziecka = 2 480 zł (wyżywienie 620, mieszkanie 510, edukacja 380, zdrowie 290, kultura 250, ubranie 220, oszczędności 210). Możliwości pozwanego: dochód 9 200 zł netto (umowa o pracę + zlecenia) · obciążenie 20%.

Średnia kwota zasądzana w 2025: 1 479 zł — żądanie wyższe uzasadnione szczególnymi potrzebami zdrowotnymi (art. 135 § 2 KRO).

1 KRO art. 133 — obowiązek alimentacyjny
2 KRO art. 135 — zasady zasądzenia
3 KRO art. 135 § 2 — usprawiedliwione potrzeby
RAG · KROIncome DetectorCost ModelerEgzekucjaPozew Gen.
§ IV alimentomat.pl IN DEVELOPMENT

Alimentomat
Walka o dobro dziecka.

Tysiące rodziców latami walczy o pieniądze dla dzieci, bo nie stać ich na prawnika. Alimentomat oblicza wysokość alimentów na podstawie KRO, zarobków pozwanego i realnych potrzeb dziecka — generuje pozew i pisma egzekucyjne na każdy etap sprawy.

1 479 złśrednia zasądzona
7 źródełdochodu wykrywanych
12 mindo gotowego pozwu
3 etapyegzekucji
⟡ FUNKCJE AI
  • Inteligentne kalkulacje — dynamiczne wyliczanie kosztów utrzymania dziecka w oparciu o wiek, region, stan zdrowia, edukację — kalibrowane na realnych orzeczeniach z ostatnich 5 lat.
  • Income detector — analiza 7 źródeł dochodu pozwanego: umowa o pracę, zlecenia, B2B, najem, kapitał, kryptowaluty, świadczenia. Pomaga ujawnić ukrytą część dochodu.
  • Pisma tworzone przez AI — profesjonalny pozew o alimenty lub ich podwyższenie, z pełnym uzasadnieniem, kalkulacją i przypisami do KRO.
  • Egzekucja należności — wsparcie na każdym etapie: wniosek do komornika, klauzula wykonalności, alimenty zaległe, Fundusz Alimentacyjny.
  • Cost-of-living modeler — model GUS + dane regionalne; uzasadnione potrzeby dziecka w wybranym mieście z dokładnością do kategorii wydatku.
CZĘŚĆ IV Technologia · Black Box Open

Koniec z
„czarną skrzynką"
AI w prawie.

Każdy generowany fragment pisma ma swoje źródło. Każdy paragraf ma swój przepis. Każda liczba ma swój ślad. Architektura RAG (Retrieval-Augmented Generation) gwarantuje, że nasze AI nie zmyśla — cytuje prawo, które istnieje, dokładnie tak, jak je napisał ustawodawca.

01 INGEST Dokument użytkownika OCR Vision-LLM ekstrahuje treść z PDF, JPG, skanu. Identyfikacja sygnatury, stron, kwot, dat — z confidence score per pole.
02 RETRIEVE Wyszukanie przepisów Pgvector + hybrid search po embedding KPC, KRO, PoRD, KK i 15 lat orzecznictwa SN. Top-K most relevant passages.
03 REASON Analiza prawna LLM z chain-of-thought analizuje stan faktyczny, dobiera podstawę prawną, wykrywa luki: przedawnienie, błędy doręczenia, niewłaściwość.
04 CITE Pismo z przypisami Wygenerowane pismo z numerowanymi cytatami. Każdy paragraf linkuje do dokładnego artykułu — weryfikacja prawnika w 30 sek.
05 DELIVER Wysyłka ePUAP Podpis profilem zaufanym i wysyłka przez ePUAP — albo eksport do PDF / wydruk z dołączonym zwrotnym potwierdzeniem.
Każdy cytat weryfikowalny Klikalne przypisy prowadzą do oryginalnego tekstu ustawy w isap.sejm.gov.pl
Nadzór radcy prawnego Każdy szablon zaakceptowany przez radcę prawnego z minimum 10-letnim doświadczeniem.
RODO-first Pełne szyfrowanie e2e, hosting w UE, brak treningu modeli na danych użytkowników.
Open source ledger Każda decyzja AI logowana — użytkownik widzi pełną ścieżkę rozumowania modelu.
Tomasz Kotliński
№ 001
FOUNDER
EST · 2026
— TOMASZ KOTLIŃSKI · POZNAŃ · AI FOUNDER —
CZĘŚĆ V Założyciel

Buduję rzeczy,
które działają.

Tomasz Kotliński — AI Founder, Vibe Coder, autor 18 książek. Architekt ekosystemu LexMate24 oraz czterech innych przedsięwzięć technologicznych. Od 22 lat w cyfrze. Buduje produkty, które łączą sztuczną inteligencję, prawo i empatię.

22
lata w cyfrze
od 2003 r.
28
portali WordPress
w budowie
18
książek o psychologii
pieniądza, AI i strategii
5
aktywnych
ekosystemów
CEL ZAWODOWY
  • ▸ CIO · Chief AI Officer
  • ▸ Fullstack AI Assistant Developer
  • ▸ Założyciel · Architekt produktu
DOMENA
  • ▸ AI & Legal-Tech
  • ▸ Prototypowanie produktów (Next.js, RAG, Vision-LLM)
  • ▸ Psychologia pieniądza · Strategia · Pismo
Sprawiedliwość nie może być luksusem. Widziałem zbyt wielu ludzi, którzy przegrali — nie dlatego, że nie mieli racji, ale dlatego, że nie mieli pieniędzy, czasu albo wiedzy, żeby się obronić. Technologia w 2026 jest na takim etapie, że możemy to wreszcie zmienić.
▸ kotlinski.tomek@gmail.com ▸ +48 577 654 340 ▸ Poznań · Rzeczpospolita Polska
⟡ WEJDŹ DO EKOSYSTEMU

Prawo dla każdego.
Dwadzieścia cztery godziny na dobę.
Siedem dni w tygodniu.

Cztery autonomiczne narzędzia AI startują w Q4 2026. Zostań na liście wczesnego dostępu — i odzyskaj kontrolę nad swoimi sprawami.

⟡ Dziękujemy — odezwiemy się przy uruchomieniu.
Q1 2026 · architektura · Q2 · pierwsze MVP · Q3 · beta zamknięta · Q4 · launch